Prof.ssa Jlenia Toppi - Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"

L’iniziativa imprenditoriale ad alto contenuto tecnologico nasce con l’obiettivo di sviluppare una piattaforma plug-and-play multimodale per l’integrazione avanzata di biosegnali (EEG, EMG, cinematica ed eye-tracking) in ambito neuroscientifico e clinico. Il progetto si propone di superare l’attuale frammentazione tecnologica nella ricerca sperimentale, offrendo una soluzione integrata, scalabile e indipendente dall’hardware, capace di generare metriche multimodali proprietarie a partire da segnali eterogenei.

Prof.ssa Viviana Betti - Dipartimento di Psicologia

L'obiettivo dell'iniziativa imprenditoriale è creare una nuova generazione di soluzioni riabilitative e assistive realmente adattative, capaci di integrare in tempo reale i segnali psicofisiologici dell’utente per massimizzare efficacia, usabilità e aderenza nel lungo periodo. I benefici sono misurabili: ci sia attende un aumento dell’aderenza ai programmi riabilitativi e un miglioramento degli outcome funzionali motori e cognitivi. Parallelamente, soluzioni in grado di adattarsi dinamicamente alle caratteristiche psicofisiologiche dell’utente potrebbero contribuire a prolungare l’autonomia nelle attività di vita quotidiana e a ottimizzare l’impiego delle risorse sanitarie in un contesto di rapido invecchiamento demografico. 

Prof. Luigi Scipione - Dipartimento di Chimica e Tecnologia del farmaco

La missione del team è sviluppare una nuova generazione di antibiotici di precisione in grado di contrastare in modo selettivo patogeni Gram-negativi prioritari, con particolare riferimento a Pseudomonas aeruginosa, uno dei principali responsabili di infezioni gravi in pazienti immunocompromessi e affetti da fibrosi cistica. L’obiettivo principale del progetto è superare uno dei maggiori limiti degli antibiotici attualmente in uso, responsabile della maggior parte dei fenomeni di resistenza batterica e della loro conseguente inefficacia terapeutica, ovvero l’impermeabilità della membrana batterica attraverso un approccio innovativo che consenta di reindirizzare antibiotici esistenti in modo selettivo e potenziato.  

Prof. Andrea Vitaletti - Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"

La missione è automatizzare la creazione di ambienti virtuali immersivi per potenziare l’apprendimento di persone e robot, offrendo esperienze altamente realistiche, sicure e controllate, accessibili a un pubblico ampio e inclusivo. Immaginiamo un futuro in cui sarà possibile chiedere al nostro modello generativo di creare in pochi istanti ambienti virtuali immersivi per l’addestramento a task complessi e altamente qualificanti, accelerando i processi di formazione, sperimentazione e trasferimento delle competenze. 

Prof. Cosimo Durante - Dipartimneto di Medicina Traslazionale e di Precisione

L'iniziativa imprenditoriale punta a rivoluzionare la fase preclinica dello sviluppo di nuovi farmaci attraverso l'impiego di sistemi reporter avanzati e modelli cellulari tridimensionali complessi, che riproducono in modo più fedele la fisiologia dei tessuti umani. Questi strumenti permettono di analizzare con maggiore precisione i meccanismi cellulari e di anticipare potenziali effetti collaterali, contribuendo allo sviluppo di terapie sempre più mirate e sicure. La nostra visione è un futuro in cui i test necessari allo sviluppo di farmaci siano più rapidi, precisi e accessibili, migliorando così la qualità della ricerca farmacologica. La nostra startup si propone di offrire servizi avanzati di biologia molecolare a laboratori di ricerca, aziende farmaceutiche e biotecnologiche, con l'obiettivo di ridurre tempi e costi degli studi legati allo sviluppo di nuovi farmaci. Offrendo analisi multifattoriali, modelli cellulari complessi e tecnologie high throughput, miriamo a fornire una soluzione rapida, di facile utilizzo e riproducibile per lo sviluppo di nuovi trattamenti farmacologici. 

Dott. Michele Rota - Dipartimneto di Fisica

La proposta di SENEQA (Single and ENtangled photon Emitters for Quantum Applications) nasce in risposta a una domanda crescente di soluzioni crittografiche avanzate, capaci di affrontare le sfide poste dalla futura computazione quantistica. L’incremento degli attacchi informatici, la crescente attenzione di settore pubblico e privato alla protezione dei dati e l’evoluzione del quadro normativo nazionale ed europeo rendono ormai evidente l’urgenza di adottare tecnologie quantum-safe. In questo contesto, SENEQA si inserisce con una soluzione altamente innovativa basata sull’entanglement quantistico, in grado di offrire sicurezza incondizionata per la distribuzione di chiavi crittografiche (QKD). La QKD rappresenta una potenziale tecnologia di rottura all’interno della protezione delle comunicazioni sensibili: grazie alle leggi della meccanica quantistica, una comunicazione di chiave quantistica è intrinsecamente sicura dato che la presenza di un eventuale ascoltatore malintenzionato è subito rivelata dal protocollo stesso

Prof. Fabiano Bini- Dipartimento di Ingegnerai meccanica e aerospaziale

L’idea dell'iniziativa imprenditoriale nasce dalla consapevolezza che in questo quadro di ecosistema sanitario i sistemi di supporto alle decisioni cliniche (Clinical Decision Support System – CDSS) saranno sempre più diffusi in quanto come toolkit digitali è possibile integrare le informazioni cliniche dei singoli pazienti (big data) per poter identificare terapie personalizzate tipiche della futura medicina di precisione. Attualmente esiste un gap tra le potenzialità dell’analisi radiomica avanzata e la routine clinica ospedaliera.  L'intento ambizioso è colmare questo gap a mezzo di un toolkit digitale "End-to-End" guidato dall'Intelligenza Artificiale (IA) in grado di gestire l'intera pipeline del dato radiologico. eX-Realomics ha come obiettivo la trasformazione dei risultati della ricerca scientifica in servizi sia per gli IRCCS, enti di ricerca che per le aziende del settore MedTech, collocandosi con prodotti dalle caratteristiche e funzionalità innovative per lo sviluppo di sistemi particolarmente competitivi nel mercato globale di riferimento dell’Ecosistema della salute digitale e per la nuova piattaforma EDS (Ecosistema dei dati Sanitari) operativa entro il 2026 in Italia. 

Prof. Fabiomassimo Mango - Dipartimento di Management

La missione del team imprenditoriale è sviluppare e perfezionare un modello di gestione di portafogli azionari in grado di integrare metodologie e fonti informative eterogenee, migliorando l’efficienza e la tempestività dei processi decisionali in ambito finanziario. La proposta si concretizza nello sviluppo e commercializzazione di un prodotto innovativo,  il modello “Integrated Adaptive Strategy Model” (IASM), basato su un’architettura multifase, rigoroso e replicabile per la selezione e gestione di portafogli di titoli rischiosi, capace di integrare strategie di portafoglio di ultima generazione con tecniche di preselezione, di analisi tecnica, di analisi fondamentale e di tecniche di Natural Language Processing, con il fine ultimo di generare extra rendimento rispetto al benchmark. Trattasi, quindi, di un algoritmo sviluppato in ambiente MATLAB (piattaforma di programmazione).

Dott.ssa Carmen Rotondi - Dipartimneto di Pianificazione, Design, Tecnologia dell'Architettura

la missione del progetto è sviluppare e portare verso l’industrializzazione una tecnologia brevettata per la produzione di supporti fonografici mediante biomateriale ad alta componente acquosa (Biovinile), in alternativa al cloruro di polivinile (PVC) attualmente utilizzato dall’industria discografica globale.