Il brevetto si inserisce nel contesto di ICT per la salute. Esso consiste in un sistema di sensori indossabili per il monitoraggio domestico dei blocchi involontari della camminata di pazienti affetti da malattie neurofisiologiche (quali il Parkinson). I dispositivi cooperano in configurazione MasterSlave per registrare e elaborare l’informazione in real-time, segnalando la eventuale insorgenza del blocco che potrebbe causare una caduta. I dati relativi ai sintomi motori vengono memorizzati sulla memoria integrata creando un'agenda elettronica. Per aumentare la durata della batteria, è implementato un algoritmo che riconosce le posizioni sedute e sdraiate, portando i componenti in stand-by.