TECNOLOGIE BIOMEDICHE INNOVATIVE IN MEDICINA CLINICA
I candidati dovranno inviare la documentazione di cui ai punti 1) e 2) in autocertificazione con dichiarazione, sotto la propria responsabilità, della veridicità della documentazione presentata, entro e non oltre il 7/09/2018 via mail alla Segreteria didattica_dipmism@uniroma1.it I documenti identificati con il nome e cognome del candidato andranno inviati come pdf e non potranno superare la dimensione di 5MB. Candidates will have to send the documentation referred to in points 1) and 2) in self-certification, with statement under the candidate own responsibility, of the veracity of the documents submitted, no later than 7/09/2017 by mail to the Secretariat didattica_dipmism@uniroma1.it. Documents identified by the name and surname of the candidate will be sent as pdf and will not exceed the size of 5MB
Obiettivi formativi
Addestrare alle metodologie genetico-molecolari (sequenziamento Sanger e Next Generation (NGS), mutagenesi, trasfezione), cellulari (colture cellulari, tecniche immunoistochimiche ed immunologiche) e biochimiche (ricerca e misurazione di biomarcatori) per lo studio delle malattie metaboliche, cardiovascolari, oncologiche ed immunomediate prevalentemente intestinali. In particolare, ci si propone di formare i dottorandi all'impiego di tecnologie utili a : 1) identificare nuovi geni di suscettibilità attraverso l'approccio genome-wide; 2)studiare in pazienti ben selezionati i meccanismi e l'evoluzione di quadri patologici attraverso l'impiego di test funzionali con impiego di traccianti e/o marcatori, 3) identificare nuovi target terapeutici e valutare l'efficacia di nuovi farmaci ; 4) sviluppare e validare di nuove tecniche di imaging associate alla chirurgia. Linea di ricerca innovativa E-Health: Studio interdisciplinare Medicina-Informatica. Tematica Big Data: Studio di metodologie e algoritmi per la raccolta, integrazione ed analisi di grandi flussi di dati eterogenei quali analisi di laboratorio, cartelle cliniche, immagini diagnostiche, letteratura scientifica, reti sociali, anagrafica, ecc. Tali dati, strutturati in forma di grandi "reti di conoscenza" biomediche, saranno utilizzati per l'analisi descrittiva, prescrittiva e predittiva di patologie, sintomi, di effetti di farmaci.
Giorno: 20/9/2018 Ora: 09:00 Aula: Aula Scientifico Didattica Indirizzo: Dipartimento di Medicina Interna e Specialità Mediche - II piano Edificio ex I Clinica Medica - Viale del Policlinico 155 - 0161 Roma
Giorno: 24/9/2018 Ora: 10:00 Aula: Aula Scientifico-Didattica Indirizzo: Dipartimento di Medicina Interna e Specialità Mediche - II piano Edificio ex I Clinica Medica - Viale del Policlinico 155 - 0161 Roma
Giorno: 19/9/2018 Ora: 09:00 Aula: Aula Scientifico Didattica Indirizzo: Dipartimento di Medicina Interna e Specialità Mediche II piano Edificio ex I Clinica Medica - Viale del Policlinico 155 - 0161 Roma
Membri effettivi
Prof. Cosimo Durante - Sapienza Università di Roma
Prof. Maurizio Muscaritoli - Sapienza Università di Roma
Prof. Salvatore Cucchiara - Sapienza Università di Roma
Membri supplenti
Prof. Alessandro Sciarra - Sapienza Università di Roma
Prof. Bruno Marino Taussig De Bodonia - Sapienza Università di Roma
Prof.ssa Marianna Maranghi - Sapienza Università di Roma
+39 0649974522
Sebastiano Filetti (sebastiano.filetti@uniroma1.it)
Concetta Maiorano