Addestrare alle metodologie genetico-molecolari (sequenziamento Sanger e Next Generation (NGS), mutagenesi, trasfezione), cellulari (colture cellulari, tecniche immunoistochimiche ed immunologiche) e biochimiche (ricerca e misurazione di biomarcatori) per lo studio delle malattie metaboliche, cardiovascolari, oncologiche ed immunomediate prevalentemente intestinali. In particolare, ci si propone di formare i dottorandi all'impiego di tecnologie utili a: 1) identificare nuovi geni di suscettibilità attraverso l'approccio genome-wide; 2)studiare in pazienti ben selezionati i meccanismi e l'evoluzione di quadri patologici attraverso l'impiego di test funzionali con impiego di traccianti e/o marcatori, 3) identificare nuovi target terapeutici e valutare l'efficacia di nuovi farmaci ; 4) sviluppare e validare di nuove tecniche di imaging associate alla chirurgia. Linea di ricerca innovativa E-Health: Studio interdisciplinare Medicina-Informatica. Tematica Big Data: Studio di metodologie e algoritmi per la raccolta, integrazione ed analisi di grandi flussi di dati eterogenei quali analisi di laboratorio, cartelle cliniche, immagini diagnostiche, letteratura scientifica, reti sociali, anagrafica, ecc. Tali dati, strutturati in forma di grandi "reti di conoscenza" biomediche, saranno utilizzati per l'analisi descrittiva, prescrittiva e predittiva di patologie, sintomi, di effetti di farmaci.