Summer School in Modelli di equazioni strutturali
Le domande di partecipazione al corso potranno essere inviate soltanto per email sono annullate le altre modalità
Gli orari e le modalità della didattica frontale previste per la Summer School potrebbero subire delle variazioni a causa del perdurare della sospensione della didattica frontale "in presenza". In particolare la didattica frontale "in presenza" verrà eventualmente sostituita dalla didattica "a distanza" in modalità streaming svolta con il tool multimediale MEET messo a disposizione da Google. Sarà garantita sia la lezione teorica di introduzione all'argomento sia la parte di esercitazione con feedback del docente sulla parte pratica. Tutti i materiali (slide, articoli di ricerca, manuali, esercizi, sintassi e file dati, ecc.) saranno accessibili durante il corso e messi a disposizione degli iscritti. Inoltre l'orario e la durata delle lezioni potrebbero subire delle variazione per adattarsi alle esigenze di completamento del corso in modalità "a distanza". Gli iscritti saranno avvisati via mail per tempo su tali cambiamenti
La domanda di ammissione, sottoscritta dal candidato e corredata dagli allegati, deve pervenire entro e non oltre il 21 maggio 2020
Il corso fornisce degli strumenti per l'analisi Modelli di Equazioni Strutturali. Spesso il ricercatore e/o il professionista (nella psicologia sociale, delle organizzazioni, del clinico e nello sviluppo) hanno la necessità non solo di sviluppare nuove misure di costrutti psicologici che rispondano ai requisiti di attendibilità e validità secondo gli standard condivisi a livello internazionale, ma anche di verificare ipotesi attinenti relazioni tra più costrutti latenti al netto degli errori di misura. In tutti questi casi i modelli di equazioni strutturali rappresentano lo strumento d'elezione. Il corso privilegia l'aspetto applicativo delle analisi tramite l'uso dei principali software di analisi dei dati, la derivazione del modello (path model) partendo dal path diagram, l'interpretazione degli effetti e del fit del modello. Particolare attenzione sarà dedicata all'interpretazione degli output e alla presentazione dei risultati al committente
Fabio Presaghi