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Big Data. Metodi statistici per la società della conoscenza

ID : 
29034
Course type : 
Master
Academic year : 
2025/2026
Degree level : 
M2
Length : 
Annual
Tuition fee : 
6000
CFU : 
60
Adesione al Protocollo d'intesa PA 110 e lode : 
Si
Importo PA 110 e lode : 
5400
Numero posti PA 110 e lode : 
5

Il master per l'a.a. 2025/2026 non verrà attivato

Rimborso tassa prova accesso

I decreti di rimborso della tassa prova di accesso di € 35.00  saranno predisposti dal Settore Master Universitari, C.A.F. e C.F. NON prima del mese di maggio. Gli interessati, qualora non abbiano registrato il proprio codice Iban nel profilo infostud (v.art 5 Bando di ammissione),  dovranno inviare una mail a settoremaster@uniroma1.it inserendo il proprio codice iban (il codice iban di terze persone non verrà accettato). Indicare anche l'indirizzo di residenza comprensivo del codice avviamento postale.  Per gli studenti con residenza all’Estero è necessario inoltrare anche il codice Swift e il nome della Banca.

Lo studente deve indicare nell’oggetto della mail da trasmettere al settore scrivente la frase “dati per rimborso master (inserire codice corso di studio e denominazione )”

Il termine per la presentazione delle domande di ammissione è fissato al 31 gennaio 2026.

Per conoscere i dettagli del corso, consulta i documenti pubblicati in questa pagina:

  • Nell'Ordinamento troverai gli obiettivi, i risultati di apprendimento, l'importo della quota di iscrizione e altre informazioni didattiche.
  • Nel Piano Formativo troverai i requisiti di accesso, la prova di selezione, il corpo docente, il piano delle attività didattiche, la modalità di erogazione prevista e tanto altro.

Per qualsiasi altra informazione puoi contattare i referenti del corso ai recapiti pubblicati in questa pagina.

Educational goals

Il Master ha l’obiettivo di fornire una formazione avanzata sui Big Data, promuovendo l’acquisizione di competenze nell’uso di metodi e tecniche statistiche altamente professionali. Mira a valorizzare le informazioni già esistenti, provenienti da diverse fonti, per affrontare in modo efficace le sfide della società dell’informazione, dove conoscenza, innovazione e ricerca rappresentano fattori chiave di sviluppo e competitività. Il programma si concentra sul miglioramento qualitativo delle fonti dati esistenti, sull’adozione di nuove metodologie di raccolta e sull’integrazione tra basi di dati e indagini statistiche, ancora in fase iniziale. Sarà data particolare attenzione alle tecniche di data collection, sia manuali che automatiche, e all’uso degli Open Data nella Pubblica Amministrazione. L’impiego integrato dei Big Data sarà finalizzato a: a) analizzare trend e processi di cambiamento in ambito demografico, socio-economico e sanitario; b) sviluppare capacità previsive utili per decisioni aziendali, amministrative e politiche; c) valutare l’impatto delle scelte di investimento in contesti pubblici e privati.

Prova di ammissione
Prevista
Director

Fiorenza Deriu

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Department
Scienze statistiche
Phone contacts

(+39) 06 49910502

Faculty
Facoltà di Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica
Location
Roma
Italia

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