Nei pazienti affetti da carcinoma renale metastatico (mRCC) è necessario migliorare l’efficacia della stratificazione nelle corrette classi di rischio per potenziare l’efficacia del trattamento. Con la presente invenzione si propone un algoritmo in grado di determinare un nuovo score prognostico in grado di ottimizzare la suddivisione in classi di rischio nei pazienti con mRCC e permettere così la migliore definizione della terapia e quindi della sopravvivenza. Questo score si basa sulla combinazione della classificazione IMDC attualmente impiegata con parametri immunologici selezionati per questo scopo. Le analisi immunologiche prevedono la valutazione quantitativa di una proteina sierica immunosopressoria, e di una popolazione di linfociti T con attività anti-tumorale.
Sapienza 100%
Ilaria Grazia Zizzari, Marianna Nuti, Aurelia Rughetti, Chiara Napoletano, Alessandra Di Filippo, Paolo Marchetti, Andrea Botticelli