Il metodo prevede l'addestramento di un classificatore binario per il rilevamento di anomalie nelle reti di telecomunicazione, come guasti, malfunzionamenti e attacchi esterni. Adotta un approccio collaborativo e federato, in cui i nodi di accesso analizzano autonomamente e in parallelo i dati relativi alle prestazioni della rete, senza necessità di un nodo centrale. Attraverso la collaborazione, i nodi identificano e rimuovono le feature meno rilevanti dai propri dataset, ottimizzando continuamente il processo di rilevamento delle anomalie.

Inoltre, FedAM integra un meccanismo di sicurezza per garantire l'affidabilità dei nodi, monitorando e valutando la coerenza dei dati condivisi nel tempo.