DATA SCIENCE

Identificativo : 
30101
Tipo offerta formativa : 
Dottorato
Anno accademico : 
2019/2020
Posti : 
10
Numero di borse : 
4
Numero di borse finanziate da enti : 
3 + 1 finanziata dopo la pubblicazione del bando da parte di Cedel - cooperativa sociale educativa ELIS
Numero di borse finanziate da consorzi : 
1

Obiettivi formativi

La Data Science è un campo di studi interdisciplinare che si è affermato negli ultimi anni al fine di offrire gli strumenti metodologici e le tecnologie necessarie per la gestione e l’analisi dei big data e la loro valorizzazione nell’industria, nei servizi, e nella ricerca. Il fenomeno dei big data ha rivoluzionato innumerevoli settori di attività economico-sociale. Il fenomeno dei big data ha anche modificato profondamente le metodologie di ricerca e lo sviluppo dell'innovazione tecnologica in numerose discipline e applicazioni. L'obiettivo principale di questo Dottorato di Ricerca è la realizzazione di progetti di ricerca interdisciplinari di Data Science che portino allo sviluppo di metodologie e tecnologie innovative basate sull'uso dei big data nei seguenti campi di applicazione: i) Piattaforme digitali avanzate, ii) Gestione degli spazi urbani e delle risorse ambientali iii) Medicina e salute iv) Analisi Economica e Sociale. La Data Science riceve il contributo determinante dell’informatica, della Statistica, dell’ingegneria, della matematica applicata, e delle discipline accademiche che aiutano a comprendere l’impatto dei big data nelle applicazioni. Tali competenze sono rappresentate estesamente nei Settori Scientifici Disciplinari che compongono il Collegio di Dottorato, sia con riferimento alle competenze core della Data Science che alle applicazioni sopra indicate.

Prove di esame - orale

Giorno: 26/7/2019 Ora: 09:00 Aula: B203 - II piano Indirizzo: DIAG-Sapienza Via Ariosto 25, Roma

Prove - Valutazione titoli

Giorno: 25/7/2019

Commissione

Membri effettivi

Prof. Augusto Mazzoni - Sapienza Università di Roma
Prof. Luca Becchetti - Sapienza Università di Roma
Prof.ssa Serena Arima - Sapienza Università di Roma

Membri supplenti

Prof. Alessio Farcomeni - Sapienza Università di Roma
Prof. Aris Anagnostopoulos - Sapienza Università di Roma
Prof.ssa Marianna Maranghi - Sapienza Università di Roma

 

Dipartimento
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE -ANTONIO RUBERTI-
Coordinatore

STEFANO LEONARDI (stefano.leonardi@uniroma1.it)

Graduatoria

© Sapienza Università di Roma - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma - (+39) 06 49911 - CF 80209930587 PI 02133771002