Con Decreto Rettorale  n.  162/2020 del 16 gennaio 2020 sono stati prorogati i termini per la presentazione delle domande al 3 febbraio 2020

La data della prova di ammissione e’ posticipata a mercoledì 5 febbraio 2020 ore 14.30 Sala 34 – Quarto piano Dipartimento di Scienze Statistiche - Facoltà di Ingegneria dell'Informazione, Informatica e Statistica.

Il master propone di formare professionisti dotati di competenze multidisciplinari in grado di gestire l’acquisizione e la gestione di Big Data e costruire Modelli che aggiungono valore alle Decisioni di aziende, istituzioni e individui.

• Fornire i nuovi Analytics per il supporto alle decisioni basate sui dati (Data Driven Decision Making) sia a livello metodologico che informatico tramite l’utilizzo di piattaforme e software (quali ad es. Python, Hadoop, CPLEX, R, Qlik, Tableau, Gurobi,.. ).

• Ottimizzare le decisioni manageriali mediante l’uso dei moderni strumenti di Prescriptive Analytics, Data Analysis e Business Intelligence, Optimization, con particolare riferimento alla gestione dei clienti, all’allocazione delle risorse, alla previsione, alla gestione dei progetti.
• Apprendere, utilizzare ed integrare strumenti e tecniche di Machine Learning e Data Mining, gestire, analizzare e sintetizzare conoscenza dai Big Data mediante l'uso di sistemi distribuiti quali Hadoop e Spark.
• Contribuire alla formazione di Data Scientist per cui si prevede una domanda di mercato molto superiore all’offerta.

Per conoscere i dettagli del corso, consulta i documenti pubblicati in questa pagina:

nell'Ordinamento troverai gli obiettivi, i requisiti di accesso, la prova di selezione, il corpo docente, il piano delle attività didattiche e tanto altro. 

nel documento Come iscriversi troverai tutte le istruzioni utili: come presentare domanda di ammissione e entro quando effettuare il pagamento della quota dovuta.

Hai tempo fino al 15 gennaio 2020 per iscriverti!

Per qualsiasi altra informazione puoi contattare i referenti del corso ai recapiti pubblicati in questa pagina.