Scuola di dottorato in Scienze Sociali ed Economiche
La Scuola di dottorato forma analisti esperti capaci di comprendere problemi sociali, culturali, economici, politici e tecnologici delle società contemporanee in contesti a diverso livello di sviluppo, per affrontare i quali vi è una diffusa domanda di conoscenze applicate. Conoscenze e competenze riferite agli oggetti di indagine delle scienze sociali, economiche e statistiche sono acquisite padroneggiando teorie, metodi e modelli scientifici, ma anche strumenti e tecniche di analisi empirica, oltre a capacità di progettare e realizzare autonomamente ricerche, in ambiente sia accademico o di ricerca, sia aziendale o istituzionale, su scala locale, nazionale e internazionale. Al termine di questo ciclo di studi i dottori di ricerca, con riferimento ai propri campi disciplinari e tematici, sapranno: - analizzare letteratura scientifica e di ricerca; - riflettere criticamente su teorie, metodi e risultati della ricerca e sulle intersezioni tra le discipline; - costruire modelli interpretativi originali per comprendere le tendenze sociali, politiche ed economiche delle società complesse; - condurre indagini con elevata qualità metodologica e proporre scenari interpretativi per affrontare la complessità dei fenomeni sociali, economici, politici, culturali, tecnologici delle società contemporanee; - produrre risultati scientifici originali e applicabili, proponendo politiche ed opzioni di intervento alternative. Il dottorato è strutturato in cinque curricula: 1. Finance and Institutions 2. Economics and Development 3. Sociology and applied social research 4. Statistics and social data science 5. Public policy analysis and evaluation
Giorno: 19/7/2023 Ora: 09:30 Aula: Aula dottorandi, CU002 (palazzina Statistica, terzo piano) - Phd students Room, CU002, Statistics building, third floor Indirizzo: Piazzale Aldo Moro, 5
Giorno: 11/7/2023
a) 1. Finance and institutions b) 2. Economics and Development c) 3. Sociology and applied social research d) 4. Statistics and social data science e) 5. Public policy analysis and evaluation
Roy Cerqueti (roy.cerqueti@uniroma1.it)
Maria Rosa Velardo