Data intelligence e strategie decisionali
AGOS Ducato SPA - finanziate 3 borse di studio a studentesse a copertura del 50 % del costo del Master STEM - DATA INTELLIGENCE E STRATEGIE DECISIONALI
Agos Ducato SPA, società finanziaria nel settore del credito al consumo, finanzia 3 borse di studio a copertura del 50% del costo del Master con i seguenti criteri:
- le borse sono attribuibili a studentesse;
- saranno assegnate in base ai criteri e con l’ordine di seguito indicato: merito, dichiarazione ISEE ed età;
- a esclusivo finanziamento da parte di Agos;
- non assegnabili a lavoratrici dipendenti di una finanziaria/banca (Agos compresa).
Il termine per la presentazione della domanda di ammissione è stato prorogato al 31 gennaio 2023.
Per conoscere i dettagli del corso, consulta i documenti pubblicati in questa pagina:
nell'Ordinamento troverai gli obiettivi, i risultati di apprendimento, l'importo della quota di iscrizione e altre informazioni didattiche.
Nel Piano Formativo troverai i requisiti di accesso, la prova di selezione, il corpo docente, il piano delle attività didattiche, la modalità di erogazione prevista e tanto altro.
Nel documento Come iscriversi troverai tutte le istruzioni utili: come presentare domanda di ammissione e entro quando effettuare il pagamento della quota dovuta.
Per qualsiasi altra informazione puoi contattare i referenti del corso ai recapiti pubblicati in questa pagina
Arricchire le competenze di manager e dirigenti fornendo gli strumenti di analisi dati e supporto alle decisioni correntemente identificati con il termine “Analytics” e dando le indicazioni per il loro inserimento pratico nei processi aziendali reali
Formare professionisti dotati di competenze multidisciplinari in grado di gestire l’acquisizione e la gestione di Dati Aziendali e Big Data e costruire Modelli che aggiungono valore alle Decisioni di aziende, istituzioni e individui.
Fornire i nuovi Analytics per il supporto alle decisioni basate sui dati (Data Driven Decision Making) sia a livello metodologico che informatico tramite l’utilizzo di piattaforme e software (quali ad es. Python, Hadoop, CPLEX, R, Qlik, Tableau, Knime,..).
Ottimizzare le decisioni manageriali mediante l’uso dei moderni strumenti di Prescriptive Analytics, Data Analysis e Business Intelligence, Optimization, con particolare riferimento al marketing, alla gestione dei clienti, all’allocazione delle risorse, alla previsione, alla gestione dei progetti.
Apprendere, utilizzare ed integrare strumenti e tecniche di Machine Learning e Data Mining, gestire, analizzare e sintetizzare conoscenza dai Big Data mediante l'uso di sistemi distribuiti quali Hadoop e Spark.
Contribuire alla formazione di Data Scientist per cui si prevede una domanda di mercato molto superiore all’offerta.
Paolo dell'Olmo
(+39) 06 49910502; (+39) 06 49910827