Approfondire la conoscenza delle modalità di imaging nella pratica clinica, in particolare la risonanza magnetica (RM) e la tomografia computerizzata (TC). - Esplorare le innovazioni recenti e le tendenze emergenti nel campo della diagnostica per immagini comprese la TC spettrale, la RM multiparametrica e RM WholeBody, e la medicina personalizzata. - Comprendere le basi ed i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale (IA) e le sue applicazioni specifiche nel campo della radiologia diagnostica. - Acquisire competenze pratiche nell'uso di strumenti e software specifici per l'analisi e l'interpretazione delle immagini radiologiche tramite IA; inoltre applicare i principi dell'IA per ottimizzare i flussi di lavoro radiologici, migliorare l'efficienza e la precisione della diagnosi. - Promuovere la collaborazione interdisciplinare tra radiologi, oncologi, patologi e altri professionisti sanitari coinvolti nella gestione dei pazienti oncologici nei board multidisciplinari.