Summer School in Introduzione all'analisi dei dati con R
Le domande di partecipazione al corso potranno essere inviate soltanto per email sono annullate le altre modalità.
Gli orari e le modalità della didattica frontale previste per la Summer School potrebbero subire delle variazioni a causa del perdurare della sospensione della didattica frontale "in presenza". In particolare la didattica frontale "in presenza" verrà eventualmente sostituita dalla didattica "a distanza" in modalità streaming svolta con il tool multimediale MEET messo a disposizione da Google. Sarà garantita sia la lezione teorica di introduzione all'argomento sia la parte di esercitazione con feedback del docente sulla parte pratica. Tutti i materiali (slide, articoli di ricerca, manuali, esercizi, sintassi e file dati, ecc.) saranno accessibili durante il corso e messi a disposizione degli iscritti. Inoltre l'orario e la durata delle lezioni potrebbero subire delle variazione per adattarsi alle esigenze di completamento del corso in modalità "a distanza". Gli iscritti saranno avvisati via mail per tempo su tali cambiamenti
La domanda di ammissione, sottoscritta dal candidato e corredata dagli allegati, deve pervenire entro e non oltre il 14 Maggio 2020
Il corso, in collaborazione con il Progetto Dipartimenti di Eccellenza del dip. Di Psicologia dei Processi di Sviluppo e Socializzazione, fornisce degli strumenti per l'analisi dei dati avanzata nell’ambiente di sviluppo fornito da R. Spesso il ricercatore e/o il professionista (nella psicologia sociale, delle organizzazioni, del clinico e nello sviluppo) hanno la necessità di disporre di un ambiente di sviluppo in cui il contributo di altri autori (a livello mondiale) sia immediatamente disponibile e permetta quindi di essere costantemente aggiornati sugli sviluppi e i trend nella ricerca. Il software R rappresenta uno strumento indispensabile sia per la ricerca sia per l’azienda che intende sfruttare appieno i dati del mercato. Il corso privilegia l'aspetto applicativo delle analisi e permette di fare un’esperienza diretta nell'uso delle principali libraries di analisi dei dati. Particolare attenzione sarà dedicata all'interpretazione degli output e alla presentazione dei risultati
Fabio Presaghi