Una delle direttrici su cui si articola la strategia di Sapienza mirata alla creazione e al rafforzamento dell’Infrastruttura di Ricerca di Sapienza riguarda lo sviluppo di laboratori di ricerca interdipartimentali per la ricerca multidisciplinare e l’innovazione;

L’Ateneo, infatti, supporta attivamente la partecipazione di gruppi di ricerca dipartimentali e interdipartimentali a bandi competitivi per il finanziamento di attrezzature scientifiche e infrastrutture di ricerca, quali ad esempio quelli emanati dalla Regione Lazio, dal MUR e dalla Comunità Europea, finalizzati anche alla creazione di nodi locali di infrastrutture di ricerca nazionali ed internazionali.

In tale ambito, Sapienza ha promosso la creazione dei seguenti laboratori:

• il Laboratorio di Nanotecnologie e Nanoscienze di Sapienza (SNN-Lab), realizzato grazie al finanziamento regionale e rappresenta una core facility di eccellenza su territorio laziale con strumentazioni uniche a livello nazionale ed internazionale; 
   
• l’Unità di Coordinamento Multidisciplinare per l’Applicazione della Medicina Digitale (CARE), un laboratorio coordinato dalla facoltà di Medicina e Odontoiatria, che rappresenta un’unità di coordinamento multidisciplinare dedicata allo sviluppo, alla gestione e all’integrazione delle attività di Medicina Digitale a supporto di numerosi progetti sostenuti dai finanziamenti del PNRR, PNC e POS, tra cui e-DAI, HEAL Italia, D3-4-HEALTH e Rome Technopole, presso la Sapienza Università di Roma; 
   
• il FabLab SAPeri&Co, il laboratorio del SIEH, dedicato alle nuove tecnologie di fabbricazione digitale e all’innovazione dei processi produttivi. Concezione, prototipazione e sperimentazione si incontrano in uno spazio attrezzato con macchinari avanzati e guidato da competenze specialistiche, con l’obiettivo di sostenere ricerca, sviluppo, formazione e trasferimento tecnologico nel campo della manifattura avanzata;
   
• le infrastrutture di ricerca per il calcolo scientifico ad alte prestazioni (High Performance Computing, HPC), per l’intelligenza artificiale e per l’analisi di grandi moli di dati (Big Data Analytics).