AA4MD - Algorithmic Auditing for Music Discoverability

ID Call: HORIZON-MSCA-2023-PF-01 MSCA Postdoctoral Fellowships

Ruolo di Sapienza nel progetto: Host Institution

Supervisor: Tiziana Catarci

Fellow: Lorenzo Porcaro

Dipartimento: Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale

Data inizio progetto: 01/12/2024

Data fine progetto: 30/11/2026

Abstract del progetto:

L'evoluzione delle piattaforme online negli ultimi decenni ha trasformato radicalmente il modo in cui le persone scoprono la musica e oggi, grazie ai social media e ai servizi di streaming musicale, gli ascoltatori hanno accesso a una quantità sempre maggiore di musica. All'interno di queste piattaforme, uno degli obiettivi dei sistemi di raccomandazione è quello di aiutare gli utenti a scoprire brani e artisti. Tuttavia, questi sistemi sono stati messi sotto esame dalla comunità scientifica, dai policy-makers e dalla società civile a causa del loro potenziale impatto negativo sulla società, in particolare per quanto riguarda le questioni di equità, non discriminazione, inclusione e diversità. L' audit algoritmico è emerso come strumento per analizzare i comportamenti problematici esibiti dai sistemi di raccomandazione e per offrire rimedi che possano limitare il loro impatto negativo. AA4MD mira a far progredire quest'area di ricerca creando tecniche di auditing su misura per questi sistemi. L'obiettivo del progetto è dimostrare come il coinvolgimento degli utenti nel processo di auditing possa contribuire al riconoscimento, all'analisi e alla mitigazione dei comportamenti problematici. L'attenzione sarà rivolta a evidenziare come i sistemi di raccomandazione possano avere un impatto sull'esposizione degli ascoltatori a contenuti culturalmente diversi. AA4MD fornirà 1) insights sul modo in cui gli utenti sperimentano i comportamenti problematici dei sistemi di raccomandazione durante la scoperta della musica, 2) uno strumento di audit che consentirà verifiche su larga scala, sviluppato secondo le pratiche di progettazione human-centric, e 3) raccomandazioni per i policy-makers per migliorare la scoperta di contenuti culturalmente diversi sulle piattaforme online. In definitiva, il progetto AA4MD vuole contribuire ad affrontare le sfide poste dai sistemi di raccomandazione e a promuovere un ambiente digitale-culturale più inclusivo.